Online-Training: SAP Datasphere

Steigen Sie ein in SAP Datasphere!

Espresso Tutorials hat Ihnen ein Online-Trainingspaket geschnürt, mit dem Sie zeitunabhängig, wo immer Sie gerade sind, lernen können: hochwertige Videos, regelmäßige interaktive Websessions und eine Anleitung, wie Sie sich ein kostenloses Testsystem zu SAP Data Warehouse Cloud einrichten. Schaffen Sie sich zum Lernen Ihre individuelle Wohlfühlumgebung und bestimmen Sie flexibel Ihre optimalen Lernzeiten. Ergänzen Sie das Gelernte durch ausgewählte E-Books zum Thema in unserer professionellen SAP-Lernplattform. In wöchentlichen Live Expert Sessions (Donnerstag von 9:00 -10:00 Uhr) beantworten unsere SAP-Experten Ihre Fragen. Diese Sessions werden aufgezeichnet und den Teilnehmern anschließend zur Verfügung gestellt.

Buchen Sie jetzt Ihr Rundum-Sorglos-Paket:

Zielgruppe:

SAP-Anwender und Berater, die die Möglichkeiten von SAP Datasphere kennenlernen wollen

Voraussetzungen:Kenntnisse und Erfahrungen mit SAP BW 7.5 powered by SAP HANA und/oder SAP BW/4HANA

Ziele:

• Einordnung in den BTP-Kontext und Vorstellung möglicher Einsatz-Szenarien
• Integration von Quellsystemen
• Datenmodellierung in SAP Datasphere
• Zusammenspiel und Konsumieren von Daten in der SAP Analytics Cloud

Aufbau und Inhalt:

Woche 1:

• Einordnung in den SAP BTP-Kontext
• BTP-Kontext
• Testversion anmelden
• Navigation im Menü
• User anlegen

• Datenmodellierung: Spaces verwalten
• Mitglieder hinzufügen
• Anlegen von Zeitdaten und -dimensionen

Woche 2:

• Datenmodellierung: Datenintegration
• Integration von Daten über Verbindungen
• Datenzugriffskontrollen

• Data Builder: Daten importieren
• Remote-Tabellen importieren
• Lokale Tabellen (aus einer csv-Datei) anlegen
• Datenfluss anlegen

Woche 3:

• Data Builder: Daten vorbereiten
• Grafische Views anlegen
• SQL-Views anlegen
• Intelligente Suche/Lookups anlegen
• Hinzufügen von semantischen Informationen zu Entitäten

Woche 4:

• Business Layer - Modellierung von Daten:
• Geschäftsentitäten
• Berechtigungsszenarien

Woche 5:

• Business Layer - Modellierung von Daten:
• Faktenmodelle
• Verbrauchsmodelle
• Konsummöglichkeiten über die SAC

Woche 6:

• Sonderthemen:
• Währungsumrechnung mit TCUR*
• Retraktion aus SAC
• Ausblick